Anderson, Chris, 2008, « The end of theory: The data deluge makes the scientific method obsolete », WIRED, 23 juin. Consultable en ligne : <http://www.wired.com/science/discoveries/magazine/16-07/pb_theory>.
Ashman, Keith M. et Baringer, Philip S. (éd.), 2001, After the Science Wars, Londres et New York, Routledge.
Atkinson, Ross, 1996, « Library functions, scholarly communication, and the foundation of the digital library: Laying claim to the control zone », The Library Quarterly, vol. 66, no 3, p. 239-265.
Barabási, Albert-László et Albert, Reka, 1999, « Emergence of scaling in random networks », Science, vol. 286, no 5439, p. 509-512.
Beurskens, Michael, 2013, « Legal questions of Twitter research », dans Katrin Weller, Axel Bruns, Jean Burgess et Merja Mahrt, Twitter and Society, New York, Peter Lang International Academic Publishers, p. 123-136.
Bogen, James et Woodward, James, 1988, « Saving the phenomena », The Philosophical Review, vol. XCVIII, no 3, juillet, p. 303-352.
Bowker, Geoffrey C. et Star, Susan Leigh, 1999, Sorting Things Out: Classification and Its Consequences, Cambridge, The MIT Press.
boyd, danah et Crawford, Kate, 2012, « Critical questions for big data », Information, Communication & Society, vol. 15, no 5, p. 662-679.
Campbell-Kelly, Martin, 1990, « Punch-card machinery », dans William Aspray (éd.), Computing Before Computers, Ames, Iowa State University Press, p. 122-155.
Coase, Ronald H., 1988, « How should economists choose? », dans Ideas, Their Origins and Their Consequences: Lectures to Commemorate the Life and Work of G. Warren Nutter, Washington D.C., American Enterprise Institute for Public Policy Research.
Converse, Jean M., 2009, Survey Research in the United States: Roots and Emergence 1890-1960, New Brunswick, Transaction Publishers.
Costa, Fabricio F., 2014, « Big data in biomedicine », Drug Discovery Today, vol. 19, no 4, p. 433-440.
Courgeau, Daniel, 2012, Probability and Social Science, Dordrecht, Springer.
Crawford, Kate, 2014, « The anxieties of big data », The New Inquiry, 30 mai. Consultable en ligne : <http://thenewinquiry.com/essays/the-anxieties-of-big-data/>.
Daston, Lorraine et Galison, Peter, 2012, Objectivité, traduit de l’anglais par Sophie Renaut et Hélène Quiniou, Dijon, Presses du réel.
Drucker, Johanna, 2011, « Humanities approaches to graphical display », Digital Humanities Quarterly, vol. 5, no 1. Consultable en ligne : <http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/5/1/000091/000091.html>.
Dumbill, Edd, 2012, « What is big data? An introduction to the big data landscape », O’Reilly Radar, 11 janvier. Consultable en ligne : <http://radar.oreilly.com/2012/01/what-is-big-data.html>.
Durkheim, Émile, 1967 [1895], Les règles de la méthode sociologique, Paris, Presses universitaires de France.
Edwards, Paul N., 2010, A Vast Machine: Computer Models, Climate Data, and the Politics of Global Warming, Cambridge, The MIT Press.
Euler, Leonhard, 1760, « Recherches générales sur la mortalité et la multiplication du genre humain », Histoire de l’Académie royale des sciences et des belles lettres de Berlin, no 16, p. 144-164.
First Monday, 2013, numéro spécial : « Making data – Big data and beyond », vol. 18, no 10, octobre.
Gaffney, Devin et Puschmann, Cornelius, 2013, « Data collection on Twitter », dans Katrin Weller, Axel Bruns, Jean Burgess et Merja Mahrt, Twitter and Society, New York, Peter Lang, p. 55-68.
Gitelman, Lisa, 2013, « Raw Data » Is an Oxymoron, Cambridge, The MIT Press.
González-Bailón, Sandra, 2013, « Social science in the era of big data », SSRN : Social Science Research Network, mars. Consultable en ligne : <http://papers.ssrn.com/abstract=2238198>.
Halevi, Gali et Moed, Henk F., 2012, « The evolution of big data as a research and scientific topic: Overview of the literature », Research Trends, no 30, septembre. Consultable en ligne : <http://www.researchtrends.com/issue-30-september-2012/the-evolution-of-big-data-as-a-research-and-scientific-topic-overview-of-the-literature/>.
Hey, Tony, Tolle, Kristin et Tansley, Stewart, 2009, The Fourth Paradigm Data-Intensive Scientific Discovery, Microsoft Research.
Illari, Phyllis et Russo, Federica, 2014, Causality: Philosophical Theory Meets Scientific Practice, Oxford, Oxford University Press.
International Journal of Communication, 2014, numéro special : « Critiquing big data: Politics, ethics, epistemology », no 8.
Ioannidis, John P. A., 2008, « Why most discovered true associations are inflated », Epidemiology, vol. 19, no 5, p. 640-648.
Jackson, Steven J., Edwards, Paul N., Bowker, Geoffrey C. et Knobel, Cory P., 2007, « Understanding infrastructure: History, heuristics and cyberinfrastructure policy », First Monday, vol. 12, no 6.
Janowicz, Krzysztof, Van Harmelen, Frank, Hendler, James et Hitzler, Pascal, 2014, « Why the data train needs semantic rails », AI Magazine, 1er janvier. Consultable en ligne : <http://corescholar.libraries.wright.edu/cse/169>.
Journal of Broadcasting and Electronic Media, 2013, dossier spécial : « Emerging methods for digital media research », vol. 57, no 1.
Kitchin, Rob, 2014, « Big data, new epistemologies and paradigm shifts », Big Data & Society, vol. 1, no 1.
Kramer, Adam D. I., Guillory, Jamie E. et Hancock, Jeffrey T., 2014, « Experimental evidence of massive-scale emotional contagion through social networks », Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 111, no 24, p. 8788-8790.
Kurgan, Laura, 2013, Close up at a Distance: Mapping, Technology, and Politics, New York, Zone Books.
Lagoze, Carl, 2014, « Big data, data integrity, and the fracturing of the control zone », Big Data & Society, novembre. Consultable en ligne : <http://bds.sagepub.com/content/1/2/2053951714558281>.
Laplace, Pierre-Simon de, 1814, Essai philosophique sur les probabilités, Paris, Vve Courcier.
Latour, Bruno, 2001, L’espoir de Pandore. Pour une version réaliste de l’activité scientifique, Paris, La Découverte.
Lazer, David, Pentland, Alex, Adamic, Lada, Aral, Sinan, Barabási, Albert-László, Brewer, Devon, Christakis, Nicholas et al., 2009, « Life in the network: The coming age of computational social science », Science, vol. 323, no 5915, p. 721-723.
Magoulas, Roger et Lorica, Ben, 2009, « Big data: Technologies and techniques for large-scale data », dans Jimmy Guterman, Release 2.0: Issue 11, Sebastopol, O’Reilly.
Malthus, Thomas Robert, 1798, An Essay on the Principles of Population, Londres, J. Johnson, in St. Paul’s Church-yard.
Manovich, Lev, 2012, « Software studies: Computational humanities vs. digital humanities », Software Studies Initiative, 16 mars. Consultable en ligne : <http://lab.softwarestudies.com/2012/03/computational-humanities-vs-digital.html>.
Mayer-Schönberger, Viktor et Cukier, Kenneth, 2013, Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think, Boston, Eamon Dolan/Mariner Books.
Montuschi, Eleonora, 2003, The Objects of Social Science, Londres, Continuum Press.
Montuschi, Elenora, 2004, « Rethinking objectivity in social science », Social Epistemology: A Journal of Knowledge, Culture and Policy, vol. 18, nos 2-3, p. 109-122.
Montuschi, Eleonora, 2008, « Should we still compare the social sciences to the natural sciences? », Sociologica, no 3. Consultable en ligne : <http://www.sociologica.mulino.it/journal/article/index/Article/Journal:ARTICLE:274/Item/Journal:ARTICLE:274>.
Plantin, Jean-Christophe et Monnoyer-Smith, Laurence, 2014, « Ouvrir la boîte à outils de la recherche numérique », tic&société, vol. 7, no 2, mai. Consultable en ligne : <https://ticetsociete.revues.org/1527>.
Plantin, Jean-Christophe, Lagoze, Carl, Edwards, Paul N. et Sandvig, Christian, à paraître, « Big data is not about the size: When data tranform scholarship », dans Clément Mabi, Jean-Christophe Plantin et Laurence Monnoyer-Smith (éd.), Les données à l’heure du numérique. Ouvrir, partager, expérimenter, Éditions de la Maison des Sciences de l’Homme, Paris. Consultable en ligne : <http://pne.people.si.umich.edu/PDF/Plantin%20et%20al.%202015%20Big%20Data%20is%20not%20about%20Size%20-%20pre-press%20version.pdf>.
Quetelet, Adolphe, 1835, Sur l’homme et le développement de ses facultés, ou Essai de physique sociale, Paris, Bachelier, imprimeur-libraire.
Ravenstein, Ernst George, 1885, « The laws of migration » Journal of the Statistical Society of London, vol. 48, no 2, juin, p. 167-235.
Ravenstein, Ernst George, 1889, « The laws of migration », Journal of the Royal Statistical Society, vol. 52, no 2, 1889, p. 241-305.
Russo, Federica, 2009, Causality and Causal Modelling in the Social Sciences. Measuring Variations, Dordrecht, Springer.
Socio, 2015, dossier « Le tournant numérique » coordonné par Dana Diminescu et Michel Wieviorka, no 4.
Strasser, Bruno J., 2012, « Data-driven sciences: From wonder cabinets to electronic databases », Studies in History and Philosophy of Biological and Biomedical Sciences, vol. 43, no 1, p. 85-87.
Watts, Duncan J. et Strogatz, Steven H., 1998, « Collective dynamics of “small-world” networks », Nature, vol. 393, no 6684, 4 juin, p. 440-442.
Wright, Alex, 2007, Glut: Mastering Information Through The Ages, Ithaca et Londres, Cornell University Press.
Zimmer, Michael, 2010, « “But the data is already public”: On the ethics of research in Facebook », Ethics and Information Technology, vol. 12, no 4, p. 313-325.